（原标题：瑞萨投资了一家芯片公司：英伟达挑战者）
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来源 ：内容 编译自日经 。
一家日本初创公司正在设计具有成本效益的人工智能芯片以挑战英伟达，该公司首席执行官表示，该公司计划明年开始大幅提高销售额，并在 2028 年“做好 IPO 准备”。
专家警告称，计算能力、传输容量和巨大的能源需求将成为全球人工智能应用的主要瓶颈。总部位于东京的 EdgeCortix 公司相信，他们能够通过高效的芯片一次性解决所有这些问题，这些芯片能够直接在卫星和智能手机等设备上处理人工智能工作负载，而无需依赖由 Nvidia 强大但昂贵的芯片驱动的数据中心。
“Nvidia 在整个‘边缘’市场并非占据主导地位，”EdgeCortix 联合创始人兼首席执行官 Sakyasingha Dasgupta 在接受《日经亚洲》采访时表示。“这个市场没有单一的赢家。Nvidia 不是赢家。所以这是一个完全开放的竞争环境。”
“边缘”指的是便携式设备、机器人或卫星等在尺寸和功率方面相对受限的设备。如今的人工智能应用通常需要巨大的计算能力，而只有数据中心才能提供。
尽管美国芯片巨头英伟达是重型人工智能工作负载芯片的首选设计者，但专家指出，其笨重、昂贵的设计可能会对寻求在恶劣环境中或以可承受的价格引入该技术的公司构成挑战。
达斯古普塔举例说明了 EdgeCortix 的方法如何应用于卫星。与其将大量数据发送到地球进行处理，不如使用更节能的 AI 芯片，让卫星在卫星上执行某些应用程序，从而减少数据传输和能耗。
EdgeCortix在半导体行业之外鲜为人知，但最近却宣布已与美国国防部下属的国防创新部门签订了一份原型合同，令业界大吃一惊。洛克希德·马丁航天公司和谷歌等其他公司也获得了类似的合同，旨在开发和整合军用和商用技术，从而实现陆、空、海军事装备的更佳互联互通。该公司表示，这是日本半导体公司首次加入该项目。合同金额尚未公开披露。
EdgeCortix还与日本月球任务初创公司ispace达成了战略合作协议，共同探索低功耗AI引导的月球着陆和月球车导航。该芯片公司还与“美国一家大型航空航天公司”接洽，该公司希望测试EdgeCortix芯片在商用飞机上运行AI的功能，这表明其需求并非仅限于国防用途。
达斯古普塔拒绝透露客户细节，但他表示，公司预计业务将在2026年开始扩大，重点关注机器人和航空航天应用。此前，这些领域的芯片需求量较小，且主要用于研究目的。
这位首席执行官补充说，随着销售额的预期增长，EdgeCortix 将在两到三年内“做好 IPO 准备”。他提出了在美国上市的想法，理由是那里的流动性比日本更充裕，但他没有透露任何细节。
EdgeCortix 是一家无晶圆厂芯片设计公司，与 Nvidia 类似，但规模要小得多。这家总部位于东京的公司已通过股权和政府融资筹集了近 1 亿美元，其中包括来自日本芯片制造商瑞萨电子和日本金融集团 SBI Holdings 的投资部门的投资。
得益于高效的设计，其芯片在传统AI芯片中脱颖而出。其首款量产AI芯片Sakura-II，在计算能力相当的情况下，能效比英伟达旗舰芯片H100高出四倍。不过，Sakura-II更侧重于服务于更具体的AI部署流程，而H100则更具通用性。
Sakura芯片的设计初衷是最大限度地减少数据处理过程中的内存访问。与典型的AI芯片不同，这些芯片经常访问内存来获取新任务或结果——这会导致更高的能耗和所谓的“内存墙”技术问题——而这位IBM研究院前高级研究员设计的这款芯片能够更高效地处理任务，从而减少频繁访问内存的需求。
“我们存在的根本原因是让人工智能更具可持续性，”Dasgupta说道。“我们的目标一直是大幅提高能源效率和成本效率”，同时最大限度地减少性能损失。
https://asia.nikkei.com/business/technology/japanese-startup-brings-ai-chips-to-space-in-bid-to-rival-nvidia
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